本文研究了预训练语言模型（PLMs）在图转文本生成中的应用，分析了任务自适应预训练策略对BART和T5模型性能的影响。研究表明，知识图谱的使用可以提高语言模型的准确性，并提出了新的数据集WikiGraphs以促进相关研究。同时，探讨了大型语言模型在理解图形数据方面的局限性及未来研究方向。