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无本体的通用领域知识图到文本生成数据集
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了新数据集WikiGraphs，用于促进条件文本生成、图形生成和图形表示学习的研究。数据集包括维基百科文章和知识图，可评估文本生成模型。研究结果显示改进条件图形可提高生成和检索质量，但仍有改进空间。
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关键要点
- 文章介绍了新的数据集WikiGraphs，旨在促进条件文本生成、图形生成和图形表示学习的研究。
- 数据集包含维基百科文章和Freebase知识图的子图，具有显著的规模，便于评估文本生成模型。
- 研究比较了基线图神经网络和变压器模型在图形->文本生成、图形->文本检索和文本->图形检索三项任务上的结果。
- 研究表明，改进条件图形可以提高生成和检索的质量，但仍有很大的改进空间。
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