斥力随机游走是一种新的准蒙特卡洛机制，用于改进基于图的采样。通过引入轨迹之间的相关性，能够更高效地探索图，并提高统计估计量的集中度。该机制在估计图核、PageRank向量和图图案集中度等环境中有效，并引发了新的研究。

本研究提出了一种新颖的图嵌入技术，利用图采样和聚合预测加劲板的应力分布。与有限元-顶点图表示的方法相比，图神经网络和所提出的图嵌入方法作为高效减阶模型具有巨大潜力。