应用图神经网络预测均匀受载钢板的应力

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内容提要

本研究提出了一种新颖的图嵌入技术,利用图采样和聚合预测加劲板的应力分布。与有限元-顶点图表示的方法相比,图神经网络和所提出的图嵌入方法作为高效减阶模型具有巨大潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新颖的图嵌入技术。
  • 将分离的板域视为顶点,利用图采样和聚合预测应力分布。
  • 研究对比了有限元-顶点图表示的方法。
  • 图神经网络和图嵌入方法作为高效减阶模型具有巨大潜力。
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