在美国土著遗产月，谷歌推出多项活动庆祝土著文化，包括纪念土著长笛的涂鸦、特别游戏、Joy Harjo推荐的土著作家书籍，以及YouTube创作者的庆祝活动。

本研究针对气候变异、栖息地损失和数据不足等问题，致力于提高土著河流野生三文鱼的监测和可持续管理。通过结合多模态基础AI和专家协作框架，开发了基于视频和声纳的监测工具，能够自动识别、计数和测量三文鱼，从而提升决策准确性并减少人工工作量。此研究的核心在于促进跨领域合作，推动道德的AI共开发和文化相关的渔业管理。

谷歌在土著人遗产月期间捐赠超过600万美元，支持美洲土著社区的教育和经济发展，涉及AISES、NCAI等组织，推动数字平等和技术教育。

本文介绍了一种改进极低资源土著语翻译的技术，利用大型语言模型和上下文学习技术作为通用翻译器，以实现准确翻译。通过使用有限数量的平行翻译示例的数据存储和词级翻译词典，以及三种技术：带检索上下文的KNNPrompting、思维链式提示和来自错误的学习，可以有效地翻译极低资源语言。

该研究论文讨论了为巴西土著语言构建语言学习游戏的首次尝试及其面临的挑战。研究者提出了一个带有游戏化特点的工具设计，并描述了自动生成语言练习和问题的过程。他们讨论了原型的局限性，并强调了伦理和实际实施方面的考虑。最后，他们得出结论，新的数据收集过程应与土著社区建立合作，并面向教育目的。

Sam George是Google的员工，也是Nooksack印第安部落的酋长曾孙。他利用Google的技术帮助他的社区上线业务，建立数字技能。Google将通过产品和服务庆祝土著美国人遗产月，放大土著文化。

该研究介绍了针对南美洲土著语言Quechua的ASR语料库，并评估了自监督学习模型在Quechua语和其他6种土著语言上的效果，结果表明自监督学习模型表现出了惊人的性能。