本研究通过引入多任务端到端出价调整方法 (MEBS)，在多槽位广告展示中取得了理论最优性，并通过离线和在线实验验证了该方法的有效性。实验结果显示，该方法能够提升总商品交易额7.01%，投资回报率7.42%，广告采购计数3.26%。

本文介绍了如何辅助AI决策时的判断，通过随机在线实验发现，新手参与者可以通过练习AI辅助决策来表现出与经验工作者相似的模式。参与者对其AI辅助决策的解释的定性研究表明，他们参考了AI模型无法获取的定性案例叙述，以学习何时（不）依赖AI预测。

本文介绍了关键使用的概念，以帮助人们辅助 AI 决策时的判断。通过随机在线实验来探索如何支持关键使用的训练，发现新手参与者表现出与经验工作者相似的与 AI 不一致的模式。参与者对其 AI 辅助决策的解释的定性研究表明，他们参考了 AI 模型无法获取的定性案例叙述，以学习何时（不）依赖 AI 预测。