本文研究了2018年Mayotte附近的海底火山-地震危机,分析了复杂的地震序列和地表沉降,推测存在一个深约25-35公里的岩浆储库。通过多种地球物理数据,揭示了岩浆排空过程及其对地震活动的影响,强调在缺乏近场监测的情况下,仍能有效捕捉深部岩浆活动的演变。
本文介绍了一种基于物理信息神经网络(PINN)的框架,用于模拟地震运动和推断地震断裂参数。该方法通过轻量网络和深度神经网络有效解决介质分布问题,适用于地震学及其他地球物理数据集,验证了模型的有效性和精度。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。