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面向滑坡预测的基于物理信息的神经网络
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用物理信息神经网络（PINN）方法，通过增加中间约束和明确检索岩土工程参数，实现了对边坡稳定性的求解。该模型在预测性能和生成地图方面表现出色，有望应用于余震滑坡的预测和准实时预测。
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关键要点
- 该研究使用物理信息神经网络（PINN）方法。
- 在数据驱动框架中增加了中间约束。
- 通过代理变量明确检索岩土工程参数。
- 实现了对Newmark边坡稳定性方法常设变形的求解。
- 模型在预测性能和生成地图方面表现出色。
- 有望应用于余震滑坡的预测和准实时预测。
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