本文提出了一种新的方法来解决卫星图像细粒度解释的问题,通过将地理参考维基百科文章与卫星图像配对构建数据集,并提出了两种学习卫星图像表示的策略。该方法在fMoW数据集上提高了预训练模型的F1分数4.5%。
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