COVID-19大流行病反应凸显了深度学习在CT扫描中自动分割肺部疾病的潜力。研究开发了一种端到端方法，能够预测肺部、气道、肺动脉和肺病变，并在地面玻璃浑浊度和病变分割方面取得了最先进的性能。提供了开源实现。