BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-29T00:00:00Z PrPSeg：全景肾脏病理分割的通用命题学习 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 COVID-19大流行病反应凸显了深度学习在CT扫描中自动分割肺部疾病的潜力。研究开发了一种端到端方法，能够预测肺部、气道、肺动脉和肺病变，并在地面玻璃浑浊度和病变分割方面取得了最先进的性能。提供了开源实现。 🏷️ 标签 COVID-19 CT扫描 地面玻璃浑浊度 深度学习 肺部疾病 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
