本文综述了LASSO及广义LASSO在大规模正则化回归中的算法进展，包括坐标下降、ADMM、路径算法等快速求解策略，并针对不同数据规模给出实用建议。研究还涉及平方根LASSO、图融合套索、鲁棒回归及非线性观测信号估计，证明了LASSO风险的高维精确极限，并扩展至广义线性模型与稀疏图模型。