本研究提出了一种调整基于图的索引性能的方法，通过黑盒优化算法，关注向量维度、数据库大小和图遍历入口。在SISAP 2023索引挑战的任务A中，该方法在10M和30M轨道上获得了第二名，并显著提高了性能。该研究为基于图的索引提供了普适的调整方法，并可推广到更广泛的用途。