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通用且实用的调整方法用于现成的基于图的索引：UTokyo 团队 SISAP 索引挑战报告
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种调整基于图的索引性能的方法，通过黑盒优化算法，关注向量维度、数据库大小和图遍历入口。在SISAP 2023索引挑战的任务A中，该方法在10M和30M轨道上获得了第二名，并显著提高了性能。该研究为基于图的索引提供了普适的调整方法，并可推广到更广泛的用途。
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关键要点
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本研究提出了一种调整基于图的索引性能的方法。
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该方法通过黑盒优化算法，关注向量维度、数据库大小和图遍历入口。
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在SISAP 2023索引挑战的任务A中，该方法在10M和30M轨道上获得了第二名。
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与蛮力方法相比，该方法显著提高了性能。
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该研究为基于图的索引提供了普适的调整方法，并可推广到更广泛的用途。
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