EQGAT-diff模型是一种有前途的深度生成扩散模型，可应用于材料科学和药物发现。该模型通过比较分析连续和离散状态空间的相互作用，提高了训练收敛性和生成样本的质量。在QM9和GEOM-Drugs数据集上表现优异，有望在基于结构的药物设计中应用。

百度飞桨螺旋桨团队推出了蛋白质-小分子对接构象预测模型HelixDock和蛋白-蛋白复合物结构预测模型HelixFold-Multimer，提高了蛋白质-小分子对接构象和蛋白-蛋白复合物结构预测的准确性，为基于结构的药物设计提供了基础。HelixDock在对比其他方法时表现出色，HelixFold-Multimer在抗原-抗体和多肽-蛋白复合物的预测中也取得了突破进展。