本文介绍AptMQL-Bench：将现有Text-to-SQL数据集转换为Text-to-MQL基准，包含21个MongoDB数据库和3186条自然语言请求。作者提出由编码智能体驱动、人工审核的三阶段转换流程：基于访问模式的模式设计、数据迁移与校验、SQL到MQL翻译及优化。相比机械转换，该方案实现无损迁移且查询速度显著更快。评测显示该基准对模型仍有挑战，最强模型Claude Opus 4.5仅达70.34% Soft-EX，并提出软执行准确率指标。