介绍了CellChat软件，用于推断和分析细胞间通讯网络。使用基因表达数据和先验知识模拟通讯概率，并提供数据探索、分析和可视化功能。详细介绍了准备数据、创建对象、设置数据库、计算概率和可视化网络的步骤。还提到了使用CellChat Explorer探索通讯的方法。

该文介绍了一种新的无监督学习框架，能够从高维数据中学习有意义的表示，适用于生物视觉、神经记录和基因表达数据。该模型能更好地学习到有意义的表示，开辟了新的基准，是无监督学习方法的一步。