在多任务学习中，一个任务的学习对其他任务的性能贡献较低。我们研究了这个问题，并在输入重建的背景下进行了评估。实验结果显示，辅助任务的性能有显著改进，基本任务的性能也得到了改善。这表明我们的方法产生了更简单、更兼容的表示。