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朝着任务兼容性可压缩表示
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
在多任务学习中，一个任务的学习对其他任务的性能贡献较低。我们研究了这个问题，并在输入重建的背景下进行了评估。实验结果显示，辅助任务的性能有显著改进，基本任务的性能也得到了改善。这表明我们的方法产生了更简单、更兼容的表示。
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关键要点
- 在多任务学习中，一个任务的学习对其他任务的性能贡献较低。
- 研究了输入重建背景下的多任务可学习压缩问题。
- 实验结果显示辅助任务的性能有显著改进。
- 基本任务的性能也得到了改善。
- 所提出的方法产生了更简单、更兼容的表示。
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