本文提出了一种端到端学习的图像压缩编解码器，通过同时训练变换与目标分类任务，研究表明压缩的潜在表示能够准确预测人的感知距离判断。实验结果显示，现成的神经编码器在感知建模方面表现优异，无需额外的 VGG 网络，为开发语义感知和高效编码的神经编码器提供了参考。