本文探讨了在线视频目标跟踪中的对抗攻击，提出了一种名为SPARK的增量攻击方法，能够有效误导多种基准跟踪器。研究还介绍了基于卷积神经网络的跟踪方法和新型空间监督递归卷积神经网络，提升了跟踪的准确性和鲁棒性。此外，提出了无监督对象跟踪架构和基于实例到轨迹匹配的学习方法，展示了在复杂场景中的优越性能。