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LRR: 基于语言驱动的可重采样连续表示抵抗对抗追踪攻击
💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝

内容提要

提出了一种无监督对象跟踪体系结构，能够在大场景和多物体的混乱场景中更好地跟踪对象，并能推广到更大、物体更多的视频中。

🎯

关键要点

  • 提出了一种无监督对象跟踪体系结构。
  • 该体系结构能够应对大场景和多物体的混乱场景。
  • 使用空间不变运算（卷积和空间注意）和本地对象表示方案。
  • 在多个实验中表现出更好的跟踪效果。
  • 能够推广到训练时未遇到的更大、物体更多的视频中。
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标签

多物体 大场景 推广 无监督对象跟踪 混乱场景
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