少数派 Matrix 社区重启周报，增加社区内容和作者权益，表彰新老作者。讨论AI模型在健康管理中的应用，分享减肥和基因检测经验，鼓励作者投稿新内容，提升互动与创作。

Halliday推出全球首款可配处方镜片的AI眼镜，重28.5克，续航12小时，采用隐形显示技术，支持实时翻译等智能功能，旨在提升佩戴体验，目前已在中国大陆预售。

本研究解决了现有ELBO最大化在神经科学和机器学习中特定架构指导不足的问题。提出的迭代泊松变分自编码器（iP-VAE）在膜电位动态下实现贝叶斯后验推理，与生物神经元的关联更为紧密。研究结果表明，结合泊松假设的ELBO优化为神经人工智能的发展提供了坚实的基础。

本文探讨了预训练语言模型（如ChatGPT）在多语言临床文本中的应用，尤其是在命名实体识别和数据增强方面的潜力。研究表明，ChatGPT在零注释情况下优于GPT-3，并通过合成数据提升了药物识别和事件分类的性能。尽管面临挑战，适当的提示策略和过滤方法能够改善模型表现，推动医学领域的自然语言处理发展。

本文探讨了大型语言模型（LLM）在临床药学中的应用，包括药物推荐、临床决策支持系统（CDSS）和药物安全监测。研究表明，LLM能够提高药物处方的安全性和效率，并在药物发现和开发中展现潜力。

将人工智能（AI）与临床诊断过程中的大型语言模型（LLMs）整合，可以显著提高医疗保健的效率和可访问性。本研究通过引入 CliBench—— 一个基于 MIMIC IV 数据集的新型基准测试，评估 LLMs 在临床诊断中的能力，覆盖了多种临床病例的诊断，并包括与临床有关的任务，如治疗程序识别、实验室检查和药物处方等。通过结构化输出本体，CliBench 能够深入了解 LLMs...

美国证券机构修正了《S-P 条例》，要求在发现数据违规后30天内披露。美国网络机构敦促用户更新Google Chrome，修复了漏洞。杭州互联网法院审理了一起个人信息保护案，涉及3万余条新生儿信息被倒卖。Grandoreiro木马在2024年3月后再次发动全球攻击。工信部发现调用安卓FileProvider组件的移动应用存在高危漏洞。

该文汇总多项神经网络研究，涵盖概率神经网络的不确定性建模（预测精度0.97）、深度神经网络与混合整数规划及边界紧缩、兼顾性能与可解释性的P-ReLU网络、PNN广告点击预测、PNNS图像内预测与H.265编码、自然参数网络NPN建模指数族分布、贝叶斯神经网络近似推理、PPN电子健康记录健康风险预测、注意力卷积网络病人分流，以及更新预训练表示改善人机协作决策。

本文介绍了一种嵌入医疗领域知识和启用Few-shot Learning的方法，通过检索医学背景知识来引导ChatGPT的推理和寻答的逻辑。该方法在CNMLE-2022上取得了高分70，超过了人类平均分数61，证明了知识增强ChatGPT作为医疗助手的潜力。