本文提出了一种名为版权保护模型融合（CP-Fuse）的方法，旨在解决语言模型重现训练数据中版权所有材料的问题。通过在推理时结合不同版权材料集的模型输出，CP-Fuse显著降低了版权材料的复制风险，同时保持文本和代码生成的质量，并可与其他保护措施无缝集成。