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Copyright-Protected Language Generation via Adaptive Model Fusion
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种名为版权保护模型融合（CP-Fuse）的方法，旨在解决语言模型重现训练数据中版权所有材料的问题。通过在推理时结合不同版权材料集的模型输出，CP-Fuse显著降低了版权材料的复制风险，同时保持文本和代码生成的质量，并可与其他保护措施无缝集成。
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关键要点
- 提出了一种名为版权保护模型融合（CP-Fuse）的方法，旨在解决语言模型重现训练数据中版权所有材料的问题。
- CP-Fuse通过在推理时结合不同版权材料集的模型输出，显著降低了版权材料的复制风险。
- 该方法在保持文本和代码生成质量的同时，可以与其他保护措施无缝集成，增强版权保护效果。
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