通过自适应模型融合实现版权保护的语言生成

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内容提要

本文提出了一种新方案——版权保护模型融合(CP-Fuse),旨在解决语言模型重现训练数据中版权所有材料的问题。CP-Fuse通过结合不同版权材料集的模型输出,显著降低了受保护内容的复制风险,同时保持文本和代码生成质量,并可与其他保护措施无缝集成。

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关键要点

  • 提出了一种新方案——版权保护模型融合(CP-Fuse)。
  • CP-Fuse旨在解决语言模型重现训练数据中版权所有材料的问题。
  • 通过结合不同版权材料集的模型输出,CP-Fuse显著降低了受保护内容的复制风险。
  • CP-Fuse在保持文本和代码生成质量的同时,增强了版权保护效果。
  • 该方案可以与其他保护措施无缝集成。
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