本研究提出了一种新方法，解决了生成未见动作类别的真实3D人类运动的挑战。该方法将复杂动作分解为简单运动，并结合扩散模型的特性来合成真实动画。实验结果显示，该方法在生成不在训练数据中的运动类别方面具有潜力和实用价值。
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