该论文提出了一种基于深度学习的声场时空重建方法，使用生成对抗网络（GANs）实现准确重建声场，改进了高频范围和超过测量区域的外推性能，适用于不同数量和配置的测量位置。该方法为声场重建提供了有前景的解决方案。