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扩散模型下的声场重建

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该论文提出了一种基于深度学习的声场时空重建方法，使用生成对抗网络（GANs）实现准确重建声场，改进了高频范围和超过测量区域的外推性能，适用于不同数量和配置的测量位置。该方法为声场重建提供了有前景的解决方案。

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标签

声场重建 外推性能 扩散模型 时空重建 深度学习 生成对抗网络 重建
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