这篇文章探讨了AI智能体的演变,强调其能力不仅依赖于模型本身,还需要外部环境的支持。通过建立记忆库、技能库和协议,AI能够更有效地完成任务。未来的竞争在于优化这些外部支持,而非单纯增加模型参数。真正的智能在于模型与环境的结合。
近年来,经济下行压力使人们关注外部环境,如俄乌冲突等。个人应专注于自身生活和企业经营,避免迷失在宏大叙事中,关注可改变的事物,提升自我。
这篇文章主要讲述了作者在京东工作一年的感受和个人成长经历,包括面对职业发展的复杂性和技术的快速变化。作者认为持续学习、制造正反馈和相信复利效应是突破的关键。在业务理解方面,作者通过阅读、思考、写作和分享等方式来快速了解业务知识和熟悉系统代码。在技术提升方面,作者强调持续学习的重要性,并通过分享和写作来获得正反馈。最后,作者展望未来并分享了一些学习资料。
本文探讨了利用图形嵌入方法和结构性表示学习提升信用卡交易欺诈检测的效果,提出结合迁移学习和多任务学习的多种方法和框架,以优化用户表示和推荐系统,从而显著提高模型性能并降低基础设施成本。
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