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内容提要
这篇文章探讨了AI智能体的演变，强调其能力不仅依赖于模型本身，还需要外部环境的支持。通过建立记忆库、技能库和协议，AI能够更有效地完成任务。未来的竞争在于优化这些外部支持，而非单纯增加模型参数。真正的智能在于模型与环境的结合。
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关键要点
- AI智能体的能力不仅依赖于模型本身，还需要外部环境的支持。
- 通过建立记忆库、技能库和协议，AI能够更有效地完成任务。
- AI的演变经历了三个阶段，从单纯依赖模型参数到结合外部支持。
- 未来的竞争在于优化外部支持，而非单纯增加模型参数。
- 真正的智能在于模型与环境的结合，能力是模型与外部基础设施的联合属性。
- 评测标准应转向评估模型与其外部支持系统的整体表现。
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延伸问答
AI智能体的能力主要依赖于什么？
AI智能体的能力不仅依赖于模型本身，还需要外部环境的支持。
什么是认知外化，它在AI发展中有什么作用？
认知外化是将知识从个体大脑转移到外部存储的过程，这使得AI能够更有效地完成任务。
AI智能体的演变经历了哪些阶段？
AI智能体的演变经历了三个阶段：单纯依赖模型参数、使用外部知识库和技能库、以及结合外部支持的综合能力。
未来AI竞争的关键在于什么？
未来的竞争在于优化外部支持系统，而非单纯增加模型参数。
如何评估AI智能体的能力？
评估标准应转向评估模型与其外部支持系统的整体表现，而不是单独评估模型。
AI智能体的Harness包含哪些组成部分？
Harness包含记忆库、技能库、协议和沙箱执行环境等组成部分。
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