本文介绍了一种名为MAoE的领域无关方法，用于解决多代理优化问题中代理对初始解满意度不高的问题。该方法生成一个新的满足代理需求的解，并最小化该解与初始解之间的差异，提高代理对初始解的满意度。经过计算评估和用户研究验证，证明了MAoE能够为大规模多代理优化问题生成对比解释，并提高人们对初始解的满意度。