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多智能体优化解决方案的对比解释
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内容提要
本文介绍了一种名为MAoE的领域无关方法，用于解决多代理优化问题中代理对初始解满意度不高的问题。该方法生成一个新的满足代理需求的解，并最小化该解与初始解之间的差异，提高代理对初始解的满意度。经过计算评估和用户研究验证，证明了MAoE能够为大规模多代理优化问题生成对比解释，并提高人们对初始解的满意度。
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关键要点
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MAoE是一种领域无关的方法，用于解决多代理优化问题中代理对初始解满意度不高的问题。
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该方法通过生成新的解来满足代理需求，并最小化新解与初始解之间的差异。
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MAoE能够为大规模多代理优化问题生成对比解释，提升代理对初始解的满意度。
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经过计算评估和用户研究验证，MAoE的有效性得到了证明。
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