本文提出了一种基于条件扩散模型的图像到图像转换框架，并在四个具有挑战性的任务中测试了该框架的性能。作者还提倡了一个基于ImageNet的统一评估协议，以推进图像到图像翻译研究。最后，作者展示了通用的多任务扩散模型的执行效果与任务特定的专家模型相当或更好。

本文提出了一种基于条件扩散模型的图像到图像转换框架，超越了所有任务上的强基线，无需任务特定的超参数调整、架构定制或辅助丢失或新技术。作者还提倡了一个基于ImageNet的统一评估协议，以推进图像到图像翻译研究。最后，作者展示了一个通用的，多任务扩散模型的执行效果与任务特定的专家模型相当或更好。

本文提出了一种基于条件扩散模型的图像到图像转换框架，并在四个具有挑战性的任务中测试了该框架。实验结果表明，该框架的表现超越了强基线，无需任务特定的超参数调整、架构定制或辅助丢失或新技术。作者提倡一个基于ImageNet的统一评估协议，以推进图像到图像翻译研究。最后，作者展示了一个通用的，多任务扩散模型的执行效果与任务特定的专家模型相当或更好。

本文提出了一种基于条件扩散模型的图像到图像转换框架，并在四个具有挑战性的任务中测试。作者提倡一个基于ImageNet的统一评估协议，期望在推进图像翻译研究方面起到作用。最后，作者展示了通用的多任务扩散模型的执行效果与任务特定的专家模型相当或更好。