Uni-paint: 一个统一框架的多模态图像修复方法，基于预训练扩散模型

本文提出了一种基于条件扩散模型的图像到图像转换框架，并在四个具有挑战性的任务中测试了该框架。实验结果表明，该框架的表现超越了强基线，无需任务特定的超参数调整、架构定制或辅助丢失或新技术。作者提倡一个基于ImageNet的统一评估协议，以推进图像到图像翻译研究。最后，作者展示了一个通用的，多任务扩散模型的执行效果与任务特定的专家模型相当或更好。