本文提出了一种针对低资源语言（如泰语）的语音大语言模型（SLLM）多任务理解方案，核心创新包括自监督学习的语音编码器XLSR-Thai、通用语音-文本对齐方法U-Align，以及泰语口语理解数据生成流水线Thai-SUP。实验结果表明，该方案有效提升了泰语的自动语音识别和多任务理解能力，为低资源语言的SLLMs构建提供了新路径。