本文研究了低资源情况下的关系抽取系统，创建了8个数据集的基准，并探讨了不同方法和结合的影响。结果表明，数据增强和自我训练可以提高性能，但自我训练并不能始终实现低资源关系抽取的进步。仍有很大改善潜力。