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PRiSM：使用关系感知评分校准提升低资源文档级关系抽取
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了低资源情况下的关系抽取系统，创建了8个数据集的基准，并探讨了不同方法和结合的影响。结果表明，数据增强和自我训练可以提高性能，但自我训练并不能始终实现低资源关系抽取的进步。仍有很大改善潜力。
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关键要点
- 本文研究了低资源情况下的关系抽取系统。
- 创建了包含8个关系抽取数据集的基准。
- 探讨了不同方法与结合的影响。
- 基于提示的调整有助于低资源关系抽取。
- 在跨句子上下文中提取多个关系三元组时仍有改善潜力。
- 数据增强与自我训练可以提升性能。
- 自我训练并不能始终实现低资源关系抽取的进步。
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