本研究提出了SLIDE数据集和多标签语言识别模型，旨在解决斯堪的纳维亚语言的多标签识别问题，强调同时识别多种语言对提高识别准确性的重要性。

本研究提出了一种新颖的跨模态语义提炼与转移框架（C$^2$SRT），有效解决了开放词汇多标签识别中类别间语义关联捕捉不足的问题，实验结果表明其性能显著优于现有算法。