Category-Adaptive Cross-Modal Semantic Refinement and Transfer for Open-Vocabulary Multi-Label Recognition

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内容提要

本研究提出了一种适应类别的跨模态语义提炼与转移框架(C$^2$SRT),旨在解决开放词汇多标签识别中类别间语义关联捕捉不足的问题。实验结果表明,该方法在基准测试中显著优于现有算法。

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