谷歌DeepMind开源了Aeneas,一个用于理解古代铭文的生成AI模型。Aeneas能够处理文本和图像输入,优于其他模型,能恢复损坏铭文中的缺失字符,帮助历史学家自动化铭文研究的关键任务,如年代和来源地区识别及部分铭文重建。该模型基于多模态变换器架构,在多个铭文任务中表现优异,DeepMind希望提供互动版本供研究者和学生使用。
本文介绍了一种基于单张图像的快速可动画3D人类重建模型LHM。该模型利用多模态变换器架构解决几何形状、外观和变形的解耦问题,能够生成高保真度的虚拟人,显著提高面部身份保留和细节恢复能力,实验结果表明其重建精度和泛化能力优于现有方法。
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