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LHM: A Fast Animatable Human Reconstruction Model from a Single Image
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种基于单张图像的快速可动画3D人类重建模型LHM。该模型利用多模态变换器架构解决几何形状、外观和变形的解耦问题，能够生成高保真度的虚拟人，显著提高面部身份保留和细节恢复能力，实验结果表明其重建精度和泛化能力优于现有方法。
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关键要点
- LHM模型解决了单张图像中可动画3D人类重建的复杂性问题。
- 该模型采用多模态变换器架构，能够解耦几何形状、外观和变形。
- LHM能够快速生成高保真度的可动画虚拟人，增强面部身份保留和细节恢复能力。
- 实验结果表明，LHM在重建精度和泛化能力上优于现有方法。
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