全球首款面向具身场景的AI原生多模态数据库发布，经过一个月的努力，性能提升2-10倍，欢迎体验。
该系列文章探讨2026年数据库研究的主要方向，包括学习型查询优化器、学习型索引和图增强检索等，共收录25篇文章，涵盖AI-Native到多模态数据库的最新进展，提供数据库研究的全面视角和未来发展趋势。
GBase 8c 是一种支持主备和分布式部署的多模态数据库。通过 dbe_perf.statement 系统视图，可以分析 SQL 执行时间，包括总执行时间、执行器时间和优化器时间。该视图只能在 CN 或主节点查询，数据来源于 g_instance.stat_cxt.UniqueSQLHashtbl 哈希表。文章还介绍了如何检索 SQL 统计信息、计算平均执行时间，以及清除统计数据的方法。
本文介绍了一种基于RhythmNet的心率远程估测方法，并建立了多模态心率数据库VIPL-HR。该方法结合卷积神经网络，从面部视频中高效遥测心率，优于传统方法。同时，研究探讨了事件相机和深度学习技术在心率监测中的可行性，显著提升了准确性。
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