数据库前沿理论研究
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原文中文，约2100字，阅读约需5分钟。
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内容提要
该系列文章探讨2026年数据库研究的主要方向，包括学习型查询优化器、学习型索引和图增强检索等，共收录25篇文章，涵盖AI-Native到多模态数据库的最新进展，提供数据库研究的全面视角和未来发展趋势。
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关键要点
- 该系列文章探讨2026年数据库研究的主要方向，包括学习型查询优化器、学习型索引和图增强检索等。
- 共收录25篇文章，涵盖AI-Native到多模态数据库的最新进展。
- 文章提供数据库研究的全面视角和未来发展趋势。
- 研究主题包括自治数据库、Text-to-SQL、向量索引、Serverless数据库等。
- 强调了数据库技术在加密计算、差分隐私和流批一体等领域的应用与发展。
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延伸问答
2026年数据库研究的主要方向有哪些？
主要方向包括学习型查询优化器、学习型索引和图增强检索等。
这系列文章收录了多少篇关于数据库的研究？
共收录25篇文章。
数据库技术在加密计算领域的应用有哪些？
数据库技术在加密计算、差分隐私和流批一体等领域有应用与发展。
什么是学习型查询优化器？
学习型查询优化器是一种利用机器学习技术来优化数据库查询性能的工具。
多模态数据库的特点是什么？
多模态数据库支持文本、向量、图和张量的统一存储。
自治数据库的研究有哪些重要进展？
自治数据库的研究包括Peloton、NoisePage和OtterTune等项目的回顾。
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