本文介绍了一种结合LSTM的多模态神经架构，用于识别多媒体剪辑中的情感，表现优于单模态基线。研究了多模态情感计算，提出基于注意力机制的分层体系结构以分类识别情感，并探讨了情感计算在机器学习和混合现实中的重要性及应用。此外，推出了开源软件AffectToolbox，以促进情感分析研究。