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多模态情感计算的近期趋势：来自NLP的视角
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文综述了近期文本为中心的多模态情感分析任务的研究，探讨了大型语言模型在该领域的潜力、方法、优势和局限性，总结了应用场景，并讨论了未来的挑战和研究方向。
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关键要点
- 多模态情感分析需要同时考虑来自多模态源的情感信号。
- 多模态情感分析更符合人类在现实场景中处理情感的方式。
- 本文综述了文本为中心的多模态情感分析任务中的研究。
- 审视了大型语言模型在文本为中心的多模态情感分析中的潜力、方法、优势和局限性。
- 总结了基于大型语言模型的多模态情感分析技术的应用场景。
- 探讨了未来多模态情感分析的挑战和潜在研究方向。
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