本研究将生成式人工智能和多模态类比推理相结合，作为增强STEM教育的创新方法。通过将复杂原理转化为易于理解的隐喻和视觉形式，提高学习者对STEM概念的理解和学习参与度。测试结果证明了将大型语言模型应用于STEM教育的潜力。

本研究将生成式人工智能和多模态类比推理相结合，开发了一个新颖的系统，将复杂的原理转化为易于理解的隐喻，并转化为视觉形式，证明了将大型语言模型应用于STEM学科教育实践的潜力。

本研究将生成式人工智能和多模态类比推理相结合，开发了一个新系统，将复杂的原理转化为易于理解的隐喻，并转化为视觉形式，以提高学习者对STEM概念的理解和学习参与度。通过随机测试，证明了该系统的效能，为教育系统的设计提供了利用人工智能的潜力来赋能教育的启示。