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CPU + GPU：为何AI平台工程是一个异构基础设施问题
AI基础设施不应只关注GPU，而应视为CPU、内存、存储和网络协同工作的整体系统。平台团队需匹配各阶段资源需求，而非孤立优化GPU。通过Kubernete...
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关于班主任不是主科老师的问题
初中开学家长会上，班主任由历史老师担任，引发家长疑虑。作者分析可能原因：学生数量高峰致师资不足，副科老师获机会；主科老师因班主任工作繁重不愿担任；副科老师...
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Instagram的AI检测系统再次陷入混乱
Instagram的AI标签系统误将用户原创或轻微编辑的照片标记为“AI内容”，同时漏掉真正的AI生成图片。问题源于Meta对C2PA等元数据的检测不准确...
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Kubernetes虽已成熟，但AI使其再度令人望而生畏
Kubernetes虽成熟，但首次采用仍具挑战，尤其AI工作负载带来GPU、突发流量等新需求。文章指出，启动集群容易，难在管理生产环境中的AI任务，如作业...
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为什么AI生成的食物看起来那样
AI生成的食物图片常出现蠕虫状面条、孔洞等怪异现象，因扩散模型难以处理细长结构，且缺乏对食物本质的理解。训练数据含风格化或AI生成内容，加上提示词模糊，导...
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趋境科技与摩尔线程达成战略合作，高品质 AI Token 国产异构方案性价比超越国际先进算力
趋境科技与摩尔线程达成战略合作，基于国产PD异构技术与MTT S5000智算卡，共建高品质AI Token工厂。方案已投产，性价比超越国际算力，实现超50...
