本文介绍了三种基于多模态transformer的假新闻检测模型，分析其在数据操纵下的性能下降。为提升模型的泛化能力，建议使用数据增强技术进行实验，取得了良好效果。

本文提出了三种基于多模态 transformer 的假新闻检测模型，并通过深入分析操纵数据的方法来探索这些模型在社交媒体上实际使用情况下的性能。建议使用数据增强技术对社交媒体上的假新闻检测进行更有意义的实验，以提高模型的泛化能力。所提出的数据增强技术获得了最先进的效果。