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检测和定位多模态媒体操纵及其拓展
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了三种基于多模态 transformer 的假新闻检测模型，并通过深入分析操纵数据的方法来探索这些模型在社交媒体上实际使用情况下的性能。建议使用数据增强技术对社交媒体上的假新闻检测进行更有意义的实验，以提高模型的泛化能力。所提出的数据增强技术获得了最先进的效果。
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关键要点
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提出了三种基于多模态 transformer 的假新闻检测模型。
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深入分析操纵数据的方法，探索模型在社交媒体上的性能。
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发现模型在面对被操纵的数据时性能显著下降。
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建议使用数据增强技术进行更有意义的假新闻检测实验。
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数据增强技术提高了模型的泛化能力，获得了最先进的效果。
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