本文提出了Diffusion as Shader（DaS）方法，旨在解决视频生成中的精确控制问题，提升生成视频的时间一致性和控制能力，适用于多种任务。

本研究提出了一种新的FSPAD方法，通过采样特征并引入对齐蒸馏，解决了特征识别中的问题。实验证明，FSPAD在多种任务中超越了现有的最佳方法，提升了语言模型推理的性能。